Ce va urma după inteligența artificială. Noua frontieră AI

Inteligența artificială a ajuns, în scurt timp, în centrul multor lucruri pe care oamenii le credeau de neatins. Dar ce va fi după AI?

În 1950, când informatica era puțin mai mult decât aritmetică automatizată și logică simplă, Alan Turing a pus o întrebare care încă reverberează astăzi: pot mașinile să gândească? A fost nevoie de o imaginație remarcabilă pentru a vedea ceea ce a văzut el. Și anume că inteligența s-ar putea construi într-o zi, mai degrabă decât să se nască.

Această intuiție a lansat ulterior o căutare științifică neobosită numită inteligență artificială. Dar cât de aproape suntem? Răspunsul nu este simplu. Astăzi, tehnologiile de vârf ale AI, cum ar fi modelele lingvistice mari (LLM), au început să transforme modul în care accesăm și lucrăm cu cunoștințe abstracte. Cu toate acestea, ele rămân creatori de cuvinte în întuneric, elocvenți, dar fără experiență, informați, dar fără bază, notează în Fei-Fei Li (co-director la Stanford’s Human-Centered AI Institute și co-founder CEO al World Labs) în Time.

Inteligența artificială a făcut progrese extraordinare

Pentru oameni, inteligența spațială este schela pe care se construiește cogniția noastră. Este la lucru atunci când observăm pasiv sau căutăm activ să creăm. Ne ghidează raționamentul și planificarea, chiar și pe cele mai abstracte subiecte. Și este esențială pentru modul în care interacționăm – verbal sau fizic, cu semenii noștri sau cu mediul în sine.

Atunci când mașinile vor fi înzestrate cu această abilitate, acestea vor transforma modul în care creăm și interacționăm cu lumile reale și virtuale – revoluționând povestirea, robotica, descoperirile științifice și nu numai. Aceasta este următoarea frontieră a inteligenței artificiale și motivul pentru care 2025 a fost un an atât de crucial.

Capacitățile spațiale ale inteligenței artificiale rămân departe de nivelul uman. Dar s-au făcut într-adevăr progrese extraordinare. Școlile de învățare în spațiu (LLM) multimodale, antrenate cu date multimedia voluminoase, pe lângă datele textuale, au introdus câteva elemente de bază ale conștientizării spațiale, iar inteligența artificială de astăzi poate analiza imagini, poate răspunde la întrebări despre ele și poate genera imagini hiperrealiste și videoclipuri scurte.

După inteligența artificială, inteligența spațială

Dar mai sunt multe de făcut. Construirea unei inteligențe artificiale inteligente din punct de vedere spațial necesită ceva și mai ambițios decât LLM-urile: modele ale lumii, noi tipuri de modele generative ale căror capacități de înțelegere, raționament, generare și interacțiune cu lumile complexe semantic, fizic, geometric și dinamic – virtuale sau reale – sunt mult dincolo de raza de acțiune a LLM-urilor de astăzi.

Această tehnologie este încă la început, dar progrese interesante sunt în curs de desfășurare. Aplicațiile inteligenței spațiale se întind pe termene variate. Instrumentele creative apar acum – Marble de la World Labs pune deja aceste capacități în mâinile creatorilor și povestitorilor. Robotica reprezintă un orizont ambițios pe termen mediu, pe măsură ce rafinăm bucla dintre percepție și acțiune. Cele mai transformatoare aplicații științifice vor dura mai mult, dar promit un impact profund asupra prosperității umane.

Vieți mai profunde cu inteligența artificială?

„Pentru prima dată în istorie, suntem pregătiți să construim mașini pe care ne putem baza ca adevărați parteneri în cele mai mari provocări cu care ne confruntăm – fie că ne accelerează modul în care înțelegem bolile în laborator, fie că ne sprijină în momentele noastre cele mai vulnerabile, cum ar fi îmbătrânirea”, spune Fei-Fei Li.

Și conchide că suntem în pragul tehnologiei care ridică la nivel înalt aspectele vieții care ne interesează cel mai mult. Aceasta este o viziune a unor vieți mai profunde, mai bogate și mai puternice. La aproape o jumătate de miliard de ani după ce natura a dezlănțuit primele licăriri de inteligență spațială la animalele ancestrale, suntem suficient de norocoși să ne aflăm „printre generația de tehnologi cărora le-am putea înzestra în curând mașini cu aceeași capacitate – și suficient de privilegiați pentru a valorifica aceste capacități în beneficiul oamenilor de pretutindeni”.