Geoffrey Hinton, profesor la Universitatea din Toronto și câștigător al Premiului Nobel, a tras un semnal de alarmă cu privire la riscurile uriașe aduse de inteligența artificială (AI), în cadrul unui interviu recent.
Inteligența artificială ar putea „prelua controlul”
El a subliniat că dezvoltarea rapidă a AI-ului (n.r. inteligența artificială) ar putea duce la o situație în care aceste tehnologii devin mai inteligente decât oamenii, punând în pericol relevanța umană.
Hinton a afirmat că, deși AI poate aduce beneficii semnificative, precum îmbunătățirea sistemului de sănătate, provocările pe termen lung necesită o cercetare aprofundată pentru a preveni posibilele consecințe negative.
Premiul Nobel câștigat de Hinton și John Hopfield a fost pentru contribuțiile lor în crearea rețelelor neuronale artificiale, tehnologie care este folosită în prezent în diverse domenii, inclusiv recunoașterea facială și traducerea automată.
Hinton a menționat că, în ultimele zece ani, tehnologia AI a avansat mai rapid decât s-ar fi anticipat, cu modele lingvistice mari capabile să răspundă la întrebări într-un mod convingător, ceea ce a fost considerat imposibil în urmă cu un deceniu.
Hinton a comparat evoluția tehnologiei cu o „ceață” în care poți vedea doar pe o distanță limitată, subliniind că previziunile pe termen lung sunt dificile. El a încurajat o discuție mai amplă și o investigație privind modul în care AI ar putea fi gestionată, pentru a asigura că tehnologia nu devine o amenințare existențială.
În final, Hinton a evidențiat nevoia de a aborda aceste probleme imediat, deoarece consecințele lor pot fi profunde și durabile.
AI a început să influențeze profund numeroase domenii
- Sănătate: În domeniul medical, IA este folosită pentru diagnosticarea bolilor, analiza imaginilor medicale și personalizarea tratamentelor. De exemplu, algoritmii pot analiza radiografii și pot identifica anomalii cu o precizie mai mare decât un specialist.
- Transport: Vehiculele autonome utilizează IA pentru a naviga, a detecta obstacole și a lua decizii în timp real. Aceste tehnologii promit să reducă accidentele și să optimizeze transportul.
- Finanțe: În sectorul financiar, IA ajută la identificarea fraudelor, la analiza riscurilor și la automatizarea proceselor de trading. Algoritmii de învățare automată analizează datele pentru a face predicții despre fluctuațiile pieței.
- Educație: IA poate personaliza experiența de învățare, adaptând materialul didactic la nevoile fiecărui elev. Platformele educaționale folosesc IA pentru a oferi feedback instantaneu și pentru a sprijini învățarea individualizată.
CITEȘTE ȘI – Deepfake-urile generate de inteligența artificială reprezintă o preocupare majoră pentru SUA, în contextul alegerilor
